В одной далекой-далекой галактике SEO было черным и мутным. Про LSI-копирайтинг никто не слышал. И о читателях думали единицы.
В 2011 году Гуггл вводит новый алгоритм ранжирования “Панда”. Адепты классического SEO-копирайтинга начинают выть…
Логика ретро-подхода написания текстов под поиск была во внедрении объемов ключевых фраз в материал. Опыту взаимодействия пользователя с материалом отводился второй план.
Дурные гогно-сайты в 2000-х годах выводились умельцами вверх, а добрые экологичные экспертные статьи не видели света. Ибо зачем нужны тексты для людей, когда достаточно обмануть робота и занять позиции.
Месяц за месяцем Панда становилась всё более грозной и с успехом топила сайты с некачественным контентом. Если по-умному, то понижала позиции заспамленных сайтов, выводя из тени статьи с правильными текстами.
Позже, с начала 2013 года, появление у GOOGLE алгоритма “Колибри” ещё глубже утопила SEO-копирайтинг, программа отвечала за поиск наиболее полезных статей и понижение в рейтинге страниц, перенасыщенных ключами.
Совместно с ростом популярности скрытого семантического индексирования, Яндекс, под конец 2016 года, родил алгоритм “Палех”, в задачу которого входил поиск сайтов с ориентиром не только на ключи, но и на смысловое содержание.
Потом Яндекс выкатил алгоритм, способный адекватно совершать ранж сайтов, защищая потребителя от “тошнотных” статей, т.е. тех, что перенасыщены ключами. Программа получила ироничное название “Баден-Баден”, что намекает нам на цель ее существования.
И родилась новая мета по написанию текстов, которые влетают в топ выдачи. О ней ниже
[swipeks-title item=”1″]
Небольшое отступление.
LatentSemanticIndexing (LSI, в переводе: “Скрытое Семантическое Индексирование”) — это такой способ индексирования сайтов, позволяющий поисковым системам распознавать смысл содержания статей.
LSI-копирайтинг — это метод создания статей с акцентом на анализе синонимичного ряда поисковых запросов, совместно с ключевыми сочетаниями.
Суть есть, эволюционный и более осмысленный подход к написанию текстов для сайтов, с целью успешного прохождения через работу новых алгоритмов поисковых систем.
Дайте пользователю актуальный, полезный и достоверный контент — будет счастье.
Старый подход к SEO-текстам — Уникальность с технической стороны и плотность ключей в материале
LSI-текст — смыслообразующий кластер информации, построенный на семантической разнообразности текста. Отвечает требованиям полезности для аудитории.
Грустинка в том, что рынок SEO инертный до ужаса. Зайди на любую биржу, где SEOшники оставляют задачи и ты с ужасом заметишь, что 80% из текстовых заданий всё еще ориентированы на тупой математический расчет плотностей, который не работает. Хотя шел уже какой год?
Польза для читателя и решение предела его задач внутри — единственное благо URL-документа.
| Отличия | SEO | LSI |
| Цель | Построить текст на основе определенных ключей и наибольшей плотностью их вхождений для более оптимального продвижения | Раскрыть тему, наиболее точно удовлетворить запрос пользователя |
| Задача | Независимо от содержания,распределить ключи с четкой последовательностью и объемом тошноты | Построить контент на основе синонимического ряда семантического ядра, тем самым наиболее полно раскрывая поставленную задачу |
| Расположение ключей в тексте | Заголовок, H1 , верхняя часть статьи | Свободное распределение |
| Оформление контента | Не имеет значения | Важна структура, визуализация, лаконичность |
| Методы анализа качества статьи | Плотность ключей, уровень тошноты на тот или иной объем статьи, тех.уникальность | Семантическая уникальность, уровень полезности и точности информации для пользователя |
| Объем | 2000+ знаков, учитывая пробелы | Необходимое количество знаков, способствующее полному раскрытию темы с последующим пояснением.
5000+ знаков. |
Поэтому, задача LSI-копирайтинга не оптимизировать текст привычными ключами, а наиболее полно раскрыть те самые ключевые словосочетания в запросах, формируя из них доступную, интересную и полезную информацию.
[swipeks-title item=”2″]
ВНИМАНИЕ! Принцип базируется на поиске наличия в тексте ответа на скрытый вопрос, замаскированный в запросе, но никак не на количество определенных ключевых словосочетаний в материале.
То есть, если человек интересуется фразой “КАКИЕ БЫВАЮТ ОНЛАЙН-ПРОФЕССИИ”, то мы можем предположить поле его желаний на этом уровне осведомленности, что он хочет увидеть в материале и что будет полезно увидеть. Например, это могут быть доходы каждой из профессии, плюсы и минусы, рейтинги, списки.
Зайдем с другой стороны.
Люди ищут ответы на вопросы и закрывают поиском свои ИНТЕНТЫ (намерения).
В поисковой выдаче победит тот материал, который в рамках ПОЛЯ НАМЕРЕНИЙ поможет большему количеству людей.
И по-простому.
Кто будет самым полезным и с кем будут лучше поведенческие характеристики.
И по-тупому.
Самый полезный URL будет в топе.
Подумай над этим минутку.
LSI в этой связке работает, как пылесос низкочастотных ключей, которые подойдут под ИНТЕНТЫ пользователя. В этом методе SEO-стратег рассчитывает не на 10 проработанных ключей, а на 1000 проиндексированных фраз. Это трафиковый подход.
Техника создания
Ключевые словосочетания являются и должны являться лишь дополнением ответа. Ключи вводятся в текст обосновано, сливаясь со смысловым содержанием статьи, в противном случае, если переборщить, алгоритм посчитает сайт заспамленным.
Обратите внимание на узкую терминологию и профессионализмы, избегайте их употребления, это является неявной семантической индексацией. А также не рекомендуется вводить сложноподчиненные предложения. С подобными задачами алгоритм не справится, поэтому проигнорирует их.
Если выражаться супер-кратко, для создания подобного рода текста нужно взять:
- Синонимы ключевого запроса;
- Ключевые слова, что входят в этот запрос;
- Фразы из похожих тематик, которые, в свою очередь, будут являться дополнением к оптимизации.
Вышеперечисленные условия, образуют более углубленный охват темы, в последствие полноценно раскрывая ее. Осталось только научиться формировать контент подобным образом.
Как было уже отмечено, в принцип работы LSI-копирайтинга входит тенденция ввода слов, сопутствующие основному запросу, следовательно семантическое ядро статьи, выполненной методом LSI, должно быть насыщено словами смежной тематики, дополнительными терминами, используемые в нужной сфере. Есть несколько вспомогательными средств, способствующие анализу и поиску подобных слов:
- Блок “…с этим запрсом также ищут”;
- Рекомендации поиска, возникающие при вводе запроса в поисковой строке, именуемые “живыми”;
- Инструмент “Яндекс. Подбор слов”. Особое внимание следует обратить на колонку “Что искали со словом”.
Техника позволяет поисковому роботу определить с наибольшей точностью область направления сайта/страницы и дать пользователю развернутый, информационно полный и исчерпывающий ответ на интересующий вопрос.
Для дополнительной оптимизации:
- поясняющие изображения
- таблицы
- диаграммы
- видео
- мнения экспертов
Как писать, чтобы и алгоритм пройти, и в топе засветиться, и пользователю угодить?
Помним о том, что прогресс прогрессирует, поэтому стоит подстраиваться под его требования. Предоставляю свод рекомендаций по созданию контента, отвечающего запросам LSI-алгоритма:
- Только достоверная информация, только полезный, развернутый, нетривиальный материал;
- Структурированность и лаконичность. “Разжуй и положи в рот”;
- Строгое соблюдение правил русского языка. Заметив большое количество опечаток в тексте, система посчитает сайт низкокачественным;
- Преобладание в тексте LSI- словосочетаний/фраз из семантического ядра, соответствующих запросам в поисковой системе;
- “Все гениальное-просто”. Очевидно! Контент должен быть понятен, прост;
- Динамика. В тексте должны присутствовать ощутимые переходы, которые эмоционально захватят читателя. Можно чередовать предложения в соответствии с определенной закономерностью, что и будет создавать тот самый ритм.
Итак, многое зависит от качества статьи, это логично, большое значение также имеет и уровень экспертности, профессионализма контента. Эти критерии будут являться определяющими при ранжировании в поисковой системе и выборе пользователем фаворитов.
Создание LSI-текста
Предлагаю последовательность действий, что облегчит работу над статьей:
- Сделать сбор семантического ядра из популярных запросов в поисковой системе;
- Выделить и записать ряд LSI-фраз и дополнительных словосочетаний, соответствующих запросам в той или иной области;
- Выстроить план статьи таким образом, чтобы вхождение ключей и иные технические приемы имели второстепенное значение и основное внимание было обращено на раскрытие смысла статьи, посредством использования семантического ядра/ LSI- фраз;
- Распределите визуальный контент таким образом, чтобы он гармонировал с текстом и являлся поясняющим элементом.
Семантическое ядро или ключи LSI:
- Синонимичные, т.е. синонимичный ряд базового запроса. Делает акцент на однойопределенной странице, привлекая трафик исключительно на нее.
- Релевантные фразы. Исходят из области базового ключа. Дополнительные или уточняющие словосочетания , выполняющие функцию наиболее полного раскрытия темы, позволяющие алгоритму эффективнее выявлять полезность статьи.
Распределение фраз
- Выступление и заключение статьи;
- Подписи чего-либо, в названии визуального контента, ALT ( атрибут тега img, альтернативный текст изображения);
- В лиде, заголовках;
- Входящие ссылки или анкорах;
- В тексте описания входящих и обратных ссылок.
Также советую соблюдать меру в использовании LSI-ключей, иначе текст будет заспамленным и несвязным, как и в случае с SEO. Машина может и не заметит, но человек подобную ерунду читать точно не будет.
